广联赛讯赵展:为什么你的数据就是一堆数字,赚不了钱?
智能车联
2016-08-11 09:38
2016-08-11 9:38
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 8月4-5日,由车云和佐思产研联合主办的2016年自动驾驶汽车开发及测试技术研讨会在上海举行。广联赛讯CEO赵展,在会上发表了题为《智能网联汽车数据“烹饪”之道》的演讲,从后装车联网的角度,解析了如何利用大数据+服务,实现商业变现。本文由现场演讲整理而成。

 

 

广联赛讯CEO赵展

 

今天很多嘉宾分享的是技术的前瞻性,我更想分享的是商业上的前瞻性。因为最终我们的东西还是服务于个人的需求,个人的需求肯定有商业上变现的目的。变现太俗,我们用烹饪来表示。

 

我来自深圳,当前的业务更侧重于后装市场。广联赛讯在车联网领域做了五六年的时间,已经度过了最艰难的阶段,进入了利润翻番增长的状态。我们想更多的把经验分享一下,三个主题,烹饪之道,烹饪之路,第三个是我们自己的介绍。

 

汽车+网联=数据的生产者+数据运营平台

 

 

第一个烹饪之道,智能网联汽车。车联网这个词说得太烂了,我把它拆开来定义,第一个汽车,称之为智能汽车,车要联网是必然。我认为它是一个数据产生者,就像当年的苹果的iTouch,没有联网之前是一个MP4,联网之后它搭建了新的生态,除了通讯之外,还可以做很多的应用场景出来。

 

第二个联,就是数据加工,也就是平台,平台怎么把数据统一起来,形成数据的价值,形成数据的通道,最终形成整个数据变现的闭环。因为真正的数据无法变现的,每天都是成本。我们服务器每天都是400GB的增量数据,这都是成本。但只是谈数据,无法变现。

 

我们车联网里的大数据,商业逻辑上必须遵循两个原则。第一个是开源原则。第二个是高效原则。车联网就是要提高传统效率,并基于新的平台创造一些新需求。传统业务在使用新的工具之后,能够很直观的获得效率的提升,而只有新需求的产生才能创造新一轮的GDP经济增长。无人驾驶最大的改变是改变人的出行需求。一旦人们的需求发生了改变,它将改变整个城市街道,乃至城市的布局,进而到人们的行为方式。基于我们的经验,短期内我觉得下面这个会离我们的距离会更加近一点,就是利用车联网的数据对于传统汽车服务产业的改造。

 

数据能让大象跳舞。整个汽车产业这几年面临的机会非常大,不管是保险还是经销商,配件维修保养,还包括二手车,这里面很多都是百年基业,发展到互联网时代,它其实是低效的。假设我们把每辆车联网之后,它将对车生活产生巨大的改变,完全可以创造一些短期内新的商业变现需求。所以我们称之为一个是创造新需求,一个是提高效率。这些都与数据息息相关。

 

在整个全生命周期的服务里面,从买车的金融,以及到用车、养车,乃至于到最后的卖车,整个全生命周期的服务,全部可以场景化。例如可以把整个的电子设备联网化,汽车后市场无非是娱乐系统、以及后视镜的安全系统,还有控制系统、诊断系统,这四个系统,每年在后装市场是有庞大的电子设备销售的。中控在后装市场的年销售量有一千万台,后视镜今年预计有八百万台。从广联赛讯来看,光联网的后视镜,用户量一天能增加四千,再发展三个月,可能一天要增加八千到一万。其实这个数据在后装市场做得不错了,完全可以满足大家的信息需求。

 

数据+服务=产品,这才是车联网的商业逻辑

 

 

电子的智能化带来一些简单的功能服务。比如我们增加了声控、路况、导航等功能,促进了整个汽车电子联网。这个我们称之为入口型业务,不能称之为真正可以挣钱的地方。

 

简单来讲,互联网思维逻辑里面,我们往往把高频刚需一定要做到低成本甚至免费,总之一定要做到低门槛。用户要通过设备流进来,产生数据,用户每天都用到它,基于此,才能跟用户建立清晰的联系。只要把通道和数据建立起来,很多商业环境就可以搭建起来。所以通过智能娱乐安全、控制设备,形成人和车的行为数据,这些数据在后期往往可以转化为后面的金融、保险、二手车的商业转化。

 

服务加上数据会变得非常有意思,比如保险。随着智能设备的越来越智能化,对于未来预测的越来越准确性和可控性,未来保险公司的保险因子,将会从人、车到设备。举个简单的例子,AEB,自动刹车,只要自动刹车普及并将相关数据收集起来,厂商、服务商、保险公司就能推出一个新的产品,如果在六十公里时速以下发生了碰撞,我们以极低的价格保修,相信会有很多人买。这样等价于把AEB的成本通过数据+服务的方式大幅下降。这就是我说的商业变现。

 

广联赛讯现在已经在做一些商业化的东西,比如把商业险切分,有诊断就能跟延保结合,有摄像头就可以跟碰瓷结合。我们有一个碰瓷险,只要真的碰了,举证赔两万,这个确实可以给车主带来实惠,非常便宜,买个心宽。包括还有按天商业险,这个是国外已经开始,不管按照里程还是按天。我认为明年的费改2.0,将会进一步推动商业车险的创新,从而促使汽车电子化的联网发展。

 

再比如金融行业,未来的三到五年,甚至五到七年的融资租赁,以及真正的经营租赁、分时租赁,这些东西都会跟我们的智能设备相关,会促进智能设备的普及。

 

还有保养,广联赛讯已经在成熟运营的是工位的对接。因为4s店闲的时候很闲,忙的时候很忙,我们通过大数据一方面对车主的行为判定,一方面对接周围的闲时工位,提供即时的折扣,形成整个交易闭环。

 

再比如二手车,二手车最大的效率问题在三个问题,一是不诚信,二是线下检测高成本,三是获客问题,这几个问题可以用整个车联网的全生命的数据透明化。我们认为可以加入“帮卖”服务,完全可以通过智能设备的数据平台获取到。

 

平台、通道、生态,三步推动智能汽车网联化

 

 

我认为从整个烹饪的角度来讲,一是平台,二是通道,三是生态。这三步走才能真正进一步加速推进整个车辆智能网联的进程。因为这个进程很重要,如果仅仅提未来的无人驾驶,就需要考虑政策、企业、道路、周期,甚至成本,这都需要很长的时间去等待。如果有整个变现路径,我相信它会来得更快一点。

 

第一是平台。其实很多前装车厂已经做了很多的设备,但是还不能称为平台。大部分的设备还是一机一网,就是信息数据孤岛,还没有实现数据的融合,以及车辆、设备、用户之间关系的建立。

 

第二是通道,触达到用户的通道,要通过高频刚需建立起来,而且要有运营的能力。不可运营就无法有效触达消费者,就没有意义了。另外一个是数据的消费通道,行业缺乏有效的可授权的数据消费界面,这直接造成部门、企业间的数据不可消费。

 

第三是生态化。有了数据之后,有没有把数据对接给保险公司、金融公司、二手车部门。这样的数据对他们来讲十分宝贵。

 

如果只是为了满足顾客简单的娱乐需要,这不是刚需,只能称之为高频,如何把数据再利用,进一步推进我们的中控娱乐系统,还是ADAS的联网,都会加速前端的联网,因为后端是需要这些数据的。包括数据的标准,数据需求、质量、安全、规则采集,这些东西是符合保养、金融、保险,以及二手车等整个服务行业对于数据的需求。

 

这些都关乎着最后数据变现能不能实现,因为这里面的数据太有价值了。可能同样一类数据可以服务于多个同类或不同类的公司,当然不完全是单纯的数据,一定是数据+服务。数据不能形成有效支撑一个服务的话,难以形成闭环,也就是说数据要服务化。比如,你单纯提供数据给保险公司的话,对方不会认为它有多大的价值,如果你联合保险公司设计一个险种,实现风险共管共担,包括实现保费增加的销售,保险公司是非常乐意接受的。我们需要转化一下思路,要站在消费者的角度上看,为消费者提供服务,怎么把数据变成服务,方便消费者。

 

综上所述,前装车联网可参考这三步原则,第一建立一个集中式的数据中心,不再是一个信息孤岛。第二建立一个可运营的通道。第三个是建立一个可消费的数据生态。

 


 

如果哪个车厂在这三步能打通并形成闭环,它的智能设备联网化和普及度将会非常迅速,数据中心将不再是成本中心而是利润中心。同时,我们看到包括4G、5G的流量成本也在下降,整个趋势已经越来越成熟。

 

在2012年的时候,我们选择了车联网后装的路径,因为在后装才能快速发展用户,也只有后装才能独立运营,数据加工实现了衍生业务的提炼。比如保险、金融、TSP服务的提炼,我们把这些业务以低成本和产品的形态对接给前装车厂。过去他们认为车联网是一个成本支出,而现在通过我们变成了盈利产品,这些前装设备我们都有分成给对方。随着前装不断发展优质用户,商业闭环逐渐完善,最终实现前装后装网联的整个数据加工。

 

在实现无人驾驶之前,是否能进一步实现汽车智能数据变现的提升,就像双引擎一样,第一个引擎是技术类引擎,第二个是商业变现的引擎,实现消费者以低价获得更好的用户体验,感受车联网变革的魅力。